Agentic AI: impacto estratégico nas recomendações personalizadas de produtos

Case: Recomendações Personalizadas de Produtos

Desestruturado

2 dias
(16 horas)
  • Análises manuais e demoradas em múltiplas fontes de dados
  • Recomendações inconsistentes e sem rastreabilidade
  • Priorização subjetiva, sem visão integrada do cliente
0 %

Estruturado

6 horas
  • Dados centralizados e processo padronizado, porém ainda manual
  • Visão mais clara do cliente, mas dependente de interpretação humana
  • Decisões mais previsíveis, porém lentas
-63 %

Automatizado

45 minutos
  • Coleta e organização automáticas das informações
  • Redução significativa de retrabalho e erro humano
  • Ritmo mais estável para campanhas e estratégias comerciais
-88 %

Agentic

5 minutos
  • IA valida dados, identifica padrões e gera recomendações completas
  • Nível de confiança e priorização do cliente feitos automaticamente
  • Fluxo autônomo que acelera decisões e libera o time para estratégia

Conheça os AI Agents que atuam no processo de recomendações personalizadas de produtos

AI Agents transformam informações do cliente em recomendações personalizadas, elevando a eficiência comercial e a assertividade das campanhas.

Agente de Análise e Recomendação

Consolida automaticamente dados do cliente, identifica padrões relevantes e gera recomendações de produtos com nível de confiança e priorização.

Atividades Automatizadas:

  • Valida e padroniza dados do cliente, identificando inconsistências
  • Analisa histórico de comportamento, engajamento e oportunidades de upsell e cross-sell
  • Gera recomendações personalizadas com racional detalhado e nível de confiança

Veja como o Pipefy transforma o processo de recomendações personalizadas de produtos em um fluxo inteligente.

Etapa
Dores
Atividades Automatizadas
AI Agents
Etapa 1: Análise com IA e geração da recomendação

Dores

Coleta manual e dispersa de dados do cliente

Análises demoradas e sujeitas a inconsistências

Falta de padronização e confiabilidade nas recomendações

Atividades Automatizadas

Valida e organiza automaticamente os dados do cliente

Analisa padrões de comportamento e identifica oportunidades comerciais

Gera recomendações personalizadas com nível de confiança e priorização

Agente de Análise e Recomendação
Etapa 2: Revisão e aprovação

Dores

Revisões lentas por falta de contexto consolidado

Ajustes manuais pouco rastreáveis

Atrasos na aprovação e desalinhamento entre times

Atividades Automatizadas

Notifica o gestor imediatamente para revisão

Exibe o racional completo da IA para acelerar a análise

Move o card automaticamente após a aprovação

Etapa 3: Execução comercial

Dores

Falta de integração entre Marketing e Vendas

Registros manuais de interações com o cliente

Dificuldade em acompanhar engajamento e follow-ups

Atividades Automatizadas

Registra ações comerciais e status de engajamento

Mantém o histórico unificado para Marketing e Vendas

Suporta o acompanhamento de follow-ups até o encerramento

Etapa 4: Conclusão da solicitação

Dores

Ausência de histórico confiável para análises futuras

Dificuldade em medir a efetividade da recomendação

Retrabalho para organizar e finalizar demandas

Atividades Automatizadas

Atualiza o status e conclui a solicitação automaticamente

Registra o resultado final da interação com o cliente

Mantém dados estruturados para retroalimentar análises e modelos de IA

89% menos tempo para gerar recomendações personalizadas

A IA reduz a análise de 16h para 5 minutos, acelerando campanhas, priorizações e execuções comerciais.

Aumento de até 3x na taxa de conversão em ofertas personalizadas

Mercados como Seguros, Telecom e Varejo reportam de 2,3x a 3,5x mais conversão quando a recomendação é personalizada e orientada por IA.

Até 40% menos retrabalho com validação automática de dados

A IA identifica inconsistências no histórico, padroniza informações e reduz revisões manuais entre Marketing e Vendas.

Veja como o fluxo agentizado acelera recomendações personalizadas de produtos de ponta a ponta.

Passo 1 – Coleta estruturada dos dados do cliente

• O processo inicia com o preenchimento de um formulário unificado contendo dados cadastrais e informações do histórico do cliente.

• Registros como compras anteriores, receita, engajamento e preferências são anexados ao card automaticamente.

• Todos os dados ficam centralizados em um único lugar, prontos para a análise com IA.

Passo 2 – Análise com IA e geração da recomendação

• A IA valida a consistência das informações, identifica possíveis discrepâncias e estrutura os dados para análise.

• O agente identifica padrões de comportamento, oportunidades de upsell e cross-sell, além de insights comerciais relevantes.

• A recomendação personalizada é gerada automaticamente com táticas sugeridas, nível de confiança e priorização do cliente.

Passo 3 – Revisão e aprovação estratégica

• O gestor revisa rapidamente a sugestão da IA, com acesso a todo o racional e aos dados analisados.

• Ele pode aprovar, ajustar ou complementar a recomendação com observações específicas.

• A aprovação move o card automaticamente para a próxima etapa, mantendo rastreabilidade total.

Passo 4 – Execução comercial e interação com o cliente

• O time comercial registra contatos, ações e respostas do cliente diretamente no fluxo.

• O engajamento e a necessidade de follow-up são registrados para acompanhamento contínuo.

• Os resultados das interações alimentam o processo, aprimorando continuamente as recomendações futuras.

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Aprenda, na prática, a criar, automatizar e escalar seus processos de ponta a ponta em Pipefy Academy.

O que você vai aprender:

Crie e organize seus processos

Monte formulários e portais para centralizar solicitações. Estruture pipes e cards para acompanhar tarefas com clareza e controle.

Gerencie informações com facilidade

Construa databases personalizados e mantenha todos os dados do seu time sempre atualizados e conectados.

Automatize e acelere resultados

Elimine tarefas manuais com automações, agentes de IA e ferramentas de e-mail que trabalham por você.

Análise e aprimore sua operação

Crie relatórios, interfaces e painéis para visualizar métricas, detectar gargalos e tomar decisões baseadas em dados.

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Perguntas frequentes

Se precisar de ajuda, estamos aqui para orientar e dar todo o suporte

Como o Pipefy automatiza recomendações personalizadas de produtos?
A IA valida dados, identifica padrões de comportamento e gera recomendações personalizadas automaticamente, reduzindo o tempo de análise de horas para minutos.
Quais tipos de dados podem ser usados para gerar recomendações?
Você pode integrar históricos de compras, engajamento, receita, tickets de suporte, dados de CRM e informações comportamentais — tudo estruturado em um único fluxo.
É possível personalizar as regras e critérios usados pela IA?
Sim. Os critérios de análise, priorização e recomendação podem ser configurados conforme sua estratégia comercial e seu modelo de segmentação.
O processo funciona apenas para Seguros ou para outros setores também?
Funciona em qualquer segmento que utilize recomendações de produtos — como Varejo, Telecom, Serviços Financeiros, E-commerce e Bens de Consumo.
Posso integrar o Pipefy ao meu CRM atual?
Sim. O Pipefy integra-se a CRMs, ERPs e bancos de dados via API, conectores nativos e automações.
A aprovação humana ainda é necessária?
Sim. A IA prepara toda a análise, mas o gestor pode revisar, ajustar ou aprovar a recomendação antes do envio ao time comercial.
Como a IA aprende com os resultados?
O feedback registrado na etapa de execução comercial retroalimenta o processo, aumentando a precisão das recomendações ao longo do tempo.
A equipe de Marketing precisa envolver o time de TI?
Não. Os fluxos e os AI Agents são configurados em um estúdio no-code, permitindo autonomia total para Marketing.
Como o Pipefy garante segurança e governança no uso da IA?
A plataforma possui governança integrada, controle de acesso, auditoria completa e políticas de segurança de nível empresarial.
Quanto tempo leva para implementarmos os AI Agents de recomendações personalizadas de produtos e obter resultados?
Os AI Agents do Pipefy são configurados rapidamente em um estúdio no-code, permitindo que fluxos de recomendações personalizadas entrem em operação em poucos dias. Com orquestração unificada e governança integrada, você gera impacto e ROI mensurável em dias, não em meses.

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O Pipefy é uma das plataformas mais respeitadas do mercado, reconhecida por líderes por sua inovação, robustez e impacto operacional.

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