O trabalho manual e repetitivo ainda consome boa parte do tempo das equipes, mas essa realidade está mudando com o avanço dos agentes de IA. Diferente das pessoas, eles não se cansam, não se distraem e conseguem realizar em minutos atividades que antes levavam horas, devolvendo ao time o recurso mais valioso: tempo. Essa tecnologia já é considerada um divisor de águas no mercado corporativo, com projeções de impacto bilionário em diversos setores.
Estudos da McKinsey indicam que a IA generativa pode adicionar trilhões de dólares à economia global, ampliando significativamente o potencial produtivo das empresas. Isso porque esses sistemas vão muito além de análises de dados: eles aprendem com o uso, interagem com usuários de forma natural e se adaptam continuamente às necessidades do negócio, tornando-se mais precisos e estratégicos com o tempo.
Na prática, agentes de IA coletam dados, os interpretam e executam ações automaticamente, podendo preencher formulários, classificar documentos, gerar respostas personalizadas, priorizar tarefas e até sugerir melhorias nos processos. Quando integrados a plataformas de automação como o Pipefy, eles potencializam a eficiência, conectando-se a outros sistemas, otimizando fluxos de trabalho e liberando as equipes para focar em inovação e decisões estratégicas.
Quer um exemplo de como os AI agents mudarão a sua vida ? Na verdade, vamos te dar 10 deles. Logo abaixo, você verá 10 processos que, provavelmente, fazem parte da sua rotina corporativa, e que podem (e devem!) ser automatizados com agentes de IA. Prepare-se para questionar sua lista de afazeres e, quem sabe, aposentar de vez aquele velho hábito de “fazer na mão”.
Recursos Humanos
1 – Processo: dúvidas e agendamento de férias
Como o processo é feito manualmente: preencher planilhas, mandar e-mails e aguardar aprovações manuais ainda é a realidade de muitos times, o que gera atrasos, esquecimentos e retrabalho. Ou seja, time insatisfeito.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: direto do celular, o colaborador conversa com um assistente virtual inteligente e solicita as férias em poucos segundos. O agente de AI entende a demanda, aciona automaticamente as aprovações necessárias e mantém o colaborador informado em tempo real. O RH deixa de gastar horas com tarefas operacionais e repetitivas e ganha tempo para atuar de forma mais estratégica.
2 – Processo: recebimento e aprovações de atestado médico
Como o processo é feito manualmente quando o envio de atestados acontece por e-mail ou até por mensagem no WhatsApp, o risco é alto: documentos podem se perder, as informações chegam incompletas e o RH precisa correr atrás de detalhes.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: o colaborador só precisa conversar com a AI em um portal personalizado e dizer “enviar o atestado”. A agente de AI coleta as informações, recebe o documento, atualiza o sistema e notifica o time de RH.
Financeiro
3 – Processo: Solicitação de Compras
Como o processo é feito manualmente: quando a solicitação de compras é feita por e-mail, planilhas ou mensagens dispersas, o cenário é de desorganização e retrabalho. Solicitações podem ser esquecidas, aprovadores demoram a visualizar as demandas, documentos se perdem e a comunicação entre as áreas fica truncada.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: a solicitação de compras é realizada de forma estruturada em um portal personalizado. Após recebimento de todas as informações necessárias, um agente de IA entende o contexto da compra aciona automaticamente os fluxos de aprovação. A comunicação entre áreas é integrada, com notificações inteligentes, visibilidade total do status de cada solicitação e o time de compras recebendo tudo pronto para execução.
4 – Processo: Reembolso de Despesas
Como o processo é feito manualmente o reembolso de despesas exige que colaboradores enviem e-mails, anexem comprovantes variados e preencham formulários inconsistentes. O time financeiro precisa validar cada despesa, checar se existem políticas violadas e buscar autorizações, o que causa lentidão e erros frequentes.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: o colaborador solicita o reembolso conversando com a AI em um portal amigável. Um agente de IA coleta os comprovantes, classifica as despesas automaticamente, verifica aderência à política corporativa e envia para aprovação, se necessário. Todo o processo é rastreável, seguro e otimizado em tempo real.
Marketing
5 – Processo: Solicitação de Campanhas
Como o processo é feito manualmente: antes, qualquer pessoa que quisesse rodar uma campanha precisava preencher um formulário manual (isso quando lembravam de preencher tudo). Depois, o briefing ia por e-mail para alguém do Marketing, que precisava entender, organizar e responder. Muitas vezes, isso gerava idas e vindas infinitas, com ajustes, dúvidas e retrabalho. Tudo muito manual e fácil de perder.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: agora o processo começa com um formulário inteligente alimentado pela IA. O agente já entende o tipo de campanha, verifica se há verba disponível, valida dados e até sugere ajustes no briefing. Em vez de cair na caixa de e-mail de alguém, o pedido já entra num fluxo automatizado, com responsáveis e prazos bem definidos.
Jurídico
6 – Processo: Revisão de contratos
Como o processo é feito manualmente: antes, revisar um contrato era quase como reler um livro técnico linha por linha. Um analista jurídico ou advogado precisava abrir o documento, checar cláusulas específicas, garantir que os termos estavam de acordo com padrões internos, ver se não faltava nada importante e, às vezes, até cruzar dados com outras bases ou contratos anteriores. Dependendo do volume, isso levava horas — ou dias.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: com os agentes de IA do Pipefy, essa tarefa ganhou uma nova cara. O agente é treinado para identificar cláusulas-padrão, apontar lacunas e até sugerir ajustes com base nas políticas internas da empresa. Em vez de ler tudo manualmente, o time recebe um resumo com os pontos de atenção e os riscos envolvidos. O resultado? Uma análise mais rápida, padronizada e com menor chance de erro humano.
Suporte ao cliente
7 – Processo: Resolução de tickets
Como o processo é feito manualmente: imagine abrir uma fila de chamados às 9 da manhã e se deparar com dezenas (às vezes centenas) de tickets esperando resposta. A equipe precisava ler cada um, identificar o tipo de problema, classificar o ticket, atribuir para a pessoa certa e acompanhar até a resolução. Muitas vezes, respostas eram feitas do zero, e havia bastante retrabalho com perguntas repetidas. Além disso, era preciso atualizar manualmente os status de cada ticket para que o cliente soubesse o que estava acontecendo.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: com os agentes de IA do Pipefy, a triagem inicial já é feita automaticamente. Assim que o ticket entra, a IA entende o tipo de solicitação, classifica, e já atribui para o responsável mais adequado com base em regras pré-configuradas — e tudo isso em segundos. Além disso, ela pode sugerir ou até gerar automaticamente uma resposta inicial, usando o histórico e o conteúdo do ticket. E tem mais: conforme o atendimento evolui, o agente atualiza o status, registra os andamentos e até antecipa possíveis dúvidas com base em casos semelhantes. Resultado? Respostas mais rápidas, menos retrabalho e uma experiência muito mais fluida para o cliente.
Vendas
8 – Processo: Automação de follow-ups
Como o processo é feito manualmente: fazer follow-up sempre foi o grande calcanhar de Aquiles da área de Vendas. Não porque o vendedor não quisesse, mas porque era humanamente impossível lembrar de todos os prazos e interações. Alertas eram criados no calendário, usavam-se post-its, lembretes eram colocados no CRM e, ainda assim, era comum perder o timing de uma resposta.
Sem falar nos follow-ups padronizados que tinham que ser enviados manualmente: copiar modelo, personalizar nome, ajustar contexto… e ainda torcer para não mandar o e-mail errado para o cliente errado.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: agora, o próprio AI agent do Pipefy faz esse trabalho. Ele acompanha os prazos de resposta, identifica silêncios prolongados e dispara automaticamente os e-mails de follow-up no tempo certo — e com a personalização ideal.
Se o cliente não respondeu após três dias, por exemplo, o agente envia uma mensagem simpática relembrando a proposta. Se ainda assim não houver retorno, uma nova tentativa pode ser feita com um conteúdo diferente, tudo baseado em templates inteligentes que aprendem com o histórico de cada lead. Essa automação tira um peso enorme das costas do vendedor, que pode focar em negociações mais complexas enquanto a IA cuida do básico (e do importante).
9 – Processo: Organização de funil
Como o processo é feito manualmente: organizar o funil de vendas manualmente era quase como tentar fazer malabarismo com pratos. Era preciso atualizar planilhas, criar etiquetas ou fases em CRMs, puxar relatórios e entender em que etapa cada lead estava. O vendedor gastava um tempão tentando manter tudo em ordem: anotava observações, marcava reuniões, copiava e colava informações de um sistema para o outro.
E se um lead passasse de uma fase para outra, lá ia o vendedor arrastar o cartão, atualizar a planilha ou até mandar um e-mail para o time avisando. E claro: isso tudo enquanto tentava bater meta no fim do mês.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: com os AI agents do Pipefy, essa parte virou coisa do passado. O agente inteligente já entende em que fase o lead está, com base no comportamento dele: abriu o e-mail? Respondeu o formulário? Agendou uma call? A IA capta esses dados automaticamente e atualiza o status do lead no funil sem precisar de uma mão humana.
Mais do que isso: se o lead ficou parado numa etapa por mais de X dias, a IA pode mover ele automaticamente para uma categoria de “reanalisar” ou “nutrição”, sem depender da memória do vendedor. Tudo fica visível, organizado e, principalmente, atualizado em tempo real.
TI & Operações
10 – Processo: Gerenciamento de tickets
Como o processo é feito manualmente: o processo de gerenciamento de tickets costumava ser bem engessado. Alguém tinha um problema? Mandava um e-mail para o time de TI ou preenchia um formulário básico, geralmente com informações vagas. O analista precisava ler tudo, entender o que realmente estava acontecendo (nem sempre era claro), classificar manualmente o tipo de chamado, atribuir uma prioridade e então encaminhar para a pessoa ou equipe certa.
Esse trâmite gerava um gargalo. Se o responsável estava ocupado ou faltava alguém para fazer o “trabalho braçal” de triagem, o chamado ficava parado. Sem contar os retrabalhos, já que, quando o ticket era direcionado errado, lá ia ele para outro ciclo de análise e redirecionamento.
Como o mesmo processo é feito com os AI agents do Pipefy: agora, tudo isso acontece quase automaticamente. O AI agent do Pipefy entra em ação logo de cara: assim que alguém abre um chamado, ela analisa o conteúdo, interpreta o que está sendo pedido, classifica o tipo de solicitação e já define uma prioridade com base no impacto descrito.
Ela também já direciona o ticket para a equipe correta, sem precisar de uma pessoa para fazer esse repasse. Em alguns casos, se for algo rotineiro — tipo resetar uma senha ou liberar acesso a uma ferramenta — a IA resolve por conta própria, sem envolver ninguém. Resultado? Menos filas, mais agilidade e um time de TI focado no que realmente importa.
A boa notícia é que os 10 exemplos citados acima são apenas o começo. Clique no botão abaixo, preencha um rápido formulário e baixe o white paper gratuito que mostra 21 tarefas manuais que os Agentes de IA automatizam em questão de minutos.
