Stanley reduz o cálculo de score de fornecedores de 2 dias para 1 minuto com IA

Antes do Pipefy, a análise de crédito e risco da Stanley vivia presa a etapas manuais e a planilhas que não conversavam entre si. O cadastro de fornecedores acontecia no Excel, sem padronização e sem rastreabilidade, e cada novo registro abria espaço para retrabalho e inconsistências.

O gargalo aparecia no tempo. O ciclo completo de análise de crédito e risco podia levar até 25 dias, e parte relevante desse intervalo recaía sobre os compradores, responsáveis por calcular manualmente o score de cada fornecedor. Só essa etapa consumia até dois dias de trabalho qualificado por análise.

A elaboração dos laudos de crédito seguia o mesmo ritmo. O time financeiro precisava de cerca de 20 minutos para produzir cada laudo, um custo que se multiplicava ao longo de centenas de processos e tornava difícil enxergar onde cada solicitação estava parada.

A virada começou com a reconstrução do processo dentro do Pipefy. O cadastro de fornecedores saiu das planilhas e passou a acontecer em um fluxo estruturado, com dados validados na origem e histórico completo de cada solicitação. Sobre essa base padronizada, a Stanley implantou uma matriz de risco que calcula o score do fornecedor de forma automática: o que antes dependia da análise manual dos compradores virou um cálculo executado pela própria plataforma, com critérios consistentes aplicados da mesma maneira em todos os casos.

A camada de inteligência artificial deu o salto seguinte. Cinco agentes de IA entraram em produção no fluxo de análise de crédito, responsáveis por ler e estruturar os dados de relatórios de bureaus de crédito (como o Serasa), interpretar documentos e imagens e elaborar automaticamente o laudo de crédito de clientes e fornecedores. Nas etapas mais críticas, cada agente carrega um score de confiança: análises acima do limite definido seguem automaticamente, enquanto casos abaixo do corte são direcionados para revisão humana.

As aprovações ganharam múltiplos níveis dentro do mesmo ambiente e as notificações passaram a avisar cada responsável no momento certo. Com rastreabilidade ponta a ponta, a Stanley passou a enxergar em tempo real onde cada solicitação está. Nas fases iniciais da adoção, a empresa manteve validação humana sobre as decisões dos agentes, ajustando os modelos na própria plataforma até alcançar a precisão necessária para operar com confiança.

Mais do que números isolados, o conjunto revela uma mudança de patamar na operação de crédito. Um processo que antes dependia de esforço manual e de conhecimento individual passou a operar de forma padronizada, auditável e escalável, sustentado por automação e por uma camada de IA que a Stanley assumiu publicamente como diferencial de pioneirismo.

O efeito é estrutural: ao liberar o equivalente a dezenas de profissionais e cortar o ciclo em quase três quartos, a Stanley ganhou capacidade para analisar mais crédito com o mesmo time, com decisões mais rápidas, consistentes e rastreáveis de ponta a ponta.

Fundada em 1913 pelo inventor William Stanley Jr., a Stanley revolucionou a forma como as pessoas consomem bebidas ao criar a garrafa térmica de aço com isolamento a vácuo. Hoje parte da PMI Worldwide, com sede em Seattle (EUA), a Stanley 1913 se tornou um fenômeno global de estilo de vida e hidratação. Presente em dezenas de países, a companhia mantém uma operação comercial robusta em diversos mercados, com forte expansão e presença consolidada na América Latina, incluindo o Brasil. Nessa operação, a empresa moderniza seus processos e amplia o uso de inteligência artificial em seus processos de negócio.