Empresa apresenta nova funcionalidade que conecta a conversa no Claude, Codex, Gemini ou Copilot à execução real dos processos em sua plataforma, com governança, rastreabilidade e resultado mensurável
São Paulo, junho de 2026 – A inteligência artificial generativa dentro das empresas está deixando de ser apenas uma ferramenta de consulta de dados para se tornar uma executora direta de fluxos operacionais. A Pipefy, plataforma de IA e orquestração de processos, anuncia o lançamento de uma funcionalidade baseada no Model Context Protocol (MCP) — padrão aberto de conectividade adotado pelos principais modelos de linguagem (LLMs) do mercado —, que permite a assistentes de IA iniciar, executar e encerrar processos corporativos de ponta a ponta por meio de comandos em linguagem natural.
A nova abordagem, definida como Process-as-Tool, preenche uma lacuna crítica na digitalização de corporações. Até então, a maioria das integrações focava em expor bancos de dados para que as IAs respondessem a perguntas. Com a atualização, uma simples conversa com a IA permite que ela interaja diretamente com o Pipefy para realizar ações reais.
“O mercado focou em construir MCP servers que expõem dados e nós construímos um MCP que expõe o processo. A diferença é que dado você consulta e o processo você executa”, explica Sobhan Daliry, CPO & AI Strategy Leader da Pipefy. “Agora, quando um agente de IA interage com o Pipefy, ele não recebe apenas uma resposta, ele já produz resultados. Seja uma aprovação registrada ou um sistema atualizado, tudo com uma trilha de auditoria. Isso muda o jogo.”
A diferença é operacional e imediata. O usuário não precisa abrir sistemas, preencher formulários ou mover etapas manualmente. Ele digita no assistente que já usa e o processo acontece do pedido à aprovação, da aprovação ao registro, do registro ao sistema de origem. Sem fricção, sem retrabalho e com governança embutida em cada etapa.
Para garantir essa orquestração total da operação, a tecnologia atua em duas vias integradas. O MCP Server expõe os processos já configurados no Pipefy para que qualquer LLM os execute em linguagem natural: o usuário fala com a IA e o processo acontece. Com o MCP Client, permite que os AI Agents do Pipefy alcancem ferramentas externas como parte do fluxo de trabalho, conectando sistemas, notificando times e validando dados sem intervenção manual e mantendo a mesma governança.
A solução também foi desenhada para que a governança seja parte do processo, não uma camada sobreposta. A IA não pula aprovações, não cria registros incompletos, não move etapas sem cumprir as condicionais definidas pela empresa. Cada ação gera uma trilha completa e auditável compatível com os requisitos regulatórios dos setores onde a Pipefy atua. Empresas que operam com modelos de IA próprios ou já homologados internamente podem conectá-los diretamente, mantendo a custódia e a privacidade dos dados corporativos.
O lançamento marca o primeiro MCP corporativo desenvolvido nativamente em português. A arquitetura também foi calibrada para o ambiente de negócios e a legislação da América Latina, cobrindo exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), eSocial e particularidades dos sistemas fiscais brasileiros — variáveis que, até o momento, não foram priorizadas nas soluções de outros players globais de tecnologia.
“O Brasil e a América Latina têm a chance de saltar uma geração tecnológica em gestão de processos, como já fez no mobile banking”, destaca Alessio Alionço, Fundador & CEO da Pipefy. “Empresas que ainda não carregam décadas de sistemas legados podem adotar IA conversacional sobre processos críticos direto na arquitetura nativa. A janela está aberta agora”, completa.
Sobre a Pipefy
Pipefy é a plataforma de orquestração de processos que conecta sistemas críticos e executa operações end-to-end com IA e governança enterprise. Fundada em 2015, reconhecida pelo Gartner como Representative Provider em Agentic Orchestration Platforms e Oracle Partner of the Year, a Pipefy atua em mais de 150 países com mais de 4 mil clientes. Com a Pipefy, a conversa começa em qualquer assistente de IA. O processo termina no lugar certo.
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