RESUMO DO ARTIGO
Automação para seguradoras é o uso de Agentes de IA governados para orquestrar processos como cotação e sinistro. O setor bancário mostrou o caminho na Febraban Tech 2026, com agentes na operação real, governança e supervisão humana. Veja o que as seguradoras têm a aprender com isso.
No último mês, as lideranças do setor bancário se reuniram na Febraban Tech 2026, e os Agentes de IA ocuparam o centro do debate. Para quem gerencia operações em uma seguradora ou corretora, aquilo não foi uma notícia distante, mas uma prévia.
Bancos e seguradoras compartilham o mesmo DNA operacional: são regulados, cheios de documentos e de alto volume. O que os bancos já fazem com Agentes de IA funciona como um mapa para o que vem pela frente em seguros.
A lição central não é adotar mais IA “solta”, já que a sua operação não roda em prompts, e sim em processos. A automação para seguradoras que gera resultado é a que coloca Agentes de IA governados para orquestrar cada etapa, com supervisão humana.
Este artigo reúne o que foi destaque na Febraban Tech 2026, onde as dores se encontram, três aplicações que já funcionam em seguros, como começar com governança e o que muda para quem atua em bancassurance (“bancasseguros”, em português).
[E-Book] Agentes de IA para o setor de Seguros: conheça 7 processos manuais que podem ser automatizados
O que a Febraban Tech 2026 revelou sobre Agentes de IA no setor bancário
A Febraban Tech 2026, 36ª edição do evento, destacou um tema que resume a virada: “Agentes Inteligentes, liderança humana”. A mensagem é direta: a IA avança na operação, mas a decisão continua com as pessoas.
Os números explicam a urgência. A 34ª edição da Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária, publicada em parceria com a Deloitte em junho deste ano, mostra que os brasileiros fizeram 240,8 bilhões de transações bancárias em 2025, 78% delas pelo celular, e que 83% de todas as transações já passam por canais digitais.
A IA nos bancos deixou de ser experimento e passou a entregar resultado. A mesma pesquisa aponta ganhos de eficiência de 10,3% no atendimento ao cliente e de cerca de 11% em processos internos, como backoffice e desenvolvimento, depois da adoção de IA.
E a adoção em si tem acelerado. Cerca de 20% das instituições já operam IA em larga escala na experiência do cliente, enquanto 56% ainda estão em fases de exploração ou de escala limitada, com espaço claro para avançar.
Para uma seguradora, o recado é duplo. Primeiro, a IA já provou valor em uma operação vizinha e igualmente regulada. Segundo, o ganho vem com governança, não apesar dela.
Na Febraban Tech 2026, o recado sobre o próximo passo foi direto. Como afirmou Marcelo Cardoso, VP de Vendas da Pipefy, em painel durante o evento:
Estamos na nova era da orquestração agêntica: agentes em qualquer camada, conectando processos, pessoas e dados.
Marcelo Cardoso
VP de Vendas da Pipefy
Onde bancos e seguradoras enfrentam a mesma dor operacional
Trocando o crachá do banco pelo da seguradora, a rotina é parecida. As duas operações vivem de documentos, prazos regulatórios e alto volume, e as duas travam nos mesmos pontos quando o processo é manual.
Os gargalos se repetem de um setor para o outro:
- Validação lenta: documentos conferidos a olho, com retrabalho e reenvio;
- Backlog e prazo: filas que crescem mais rápido do que a equipe consegue dar conta;
- Fraude e erro: validação frágil sob pressa, que abre brechas;
- Rastreabilidade: dificuldade de provar quem decidiu o quê diante do regulador.
A diferença é que o setor bancário está um passo à frente na curva. Onde o banco já colocou agentes para KYC, crédito e backoffice, a seguradora tem o mesmo terreno em cotação, sinistro e subscrição, com um roteiro já testado.
O paralelo regulatório reforça o ponto. Assim como o banco responde ao BACEN, a seguradora responde à SUSEP, e as duas precisam provar cada decisão em uma auditoria. Quem já resolveu isso no crédito tem o modelo pronto para levar ao sinistro.
Enxergar a operação inteira ajuda a priorizar. O guia sobre gestão de seguros mostra como cotação, sinistro e atendimento se conectam em um fluxo único, da entrada à liquidação.
3 aplicações de Agentes de IA que já funcionam em seguros
A teoria vira prática em três frentes que já rodam com Agentes de IA governados, cada uma espelhando algo que o banco já automatizou:
- Cotação: os agentes triam pedidos de qualquer canal, extraem os dados da apólice e comparam coberturas, franquias e prêmios, devolvendo a proposta em minutos;
- Sinistros: os agentes validam documentos e imagens, checam nexo causal e fraude e auditam orçamentos, do aviso ao pagamento. É a mesma lógica de análise e antifraude que o banco aplica ao crédito, explicada em o que é sinistro automatizado;
- Validação documental: os agentes leem e conferem documentos por OCR, cruzam dados e sinalizam inconsistências, cortando o retrabalho que trava as duas pontas.
O padrão é o mesmo nas três: o agente executa o trabalho repetitivo e devolve ao profissional um caso pronto para a decisão. A pessoa deixa de digitar e passa a decidir, exatamente o que o tema do evento chamou de liderança humana.
Essas frentes são só o começo. O guia sobre Agentes de IA para o setor de seguros reúne os processos manuais que já podem ser automatizados hoje, com exemplos práticos.
- Leia também: Cotação Automatizada vs. Processo Manual em Seguros: impacto no tempo de resposta e na conversão
Como começar com governança, sem perder velocidade
O tema do evento não se concentrou apenas em “agentes”, mas também em “liderança humana”. Essa é a lição que o setor bancário aprendeu ao escalar: velocidade sem governança vira risco regulatório, não ganho.
Começar bem significa orquestrar sobre os sistemas que a seguradora já usa, com trilha de auditoria em cada etapa, supervisão humana nas exceções e controle de dados. É o que a Pipefy resume como orquestração de Agentes de IA para escalar com governança.
O caminho errado é o oposto: deixar cada analista recorrer por conta própria a uma IA pública, colando dados sensíveis para ganhar tempo. Esse tipo de shadow AI é a não conformidade que o banco aprendeu a eliminar antes de escalar.
[E-Book] Agentes de IA para o setor de Seguros: conheça 7 processos manuais que podem ser automatizados
Exemplo prático: como uma esteira governada converte automação com IA em resultados reais
Uma das três maiores locadoras de veículos do Brasil trocou um processo de sinistros manual, descentralizado e lento por um fluxo governado, com triagem automatizada e rastreabilidade em tempo real.
O tempo médio de aprovação caiu de 35 para 12 dias, uma redução de 66%, com 99,7% de acurácia na avaliação dos boletins de ocorrência.
Mas os ganhos foram além da velocidade. Segundo o líder do projeto, “a IA revelou um potencial de faturamento que antes não conseguíamos enxergar”, com uma triagem que ampliou de cinco para dez os casos identificados como faturáveis.
É a prova de que a esteira governada, e não o modelo de IA isolado, converte automação em resultado, a mesma lição que o setor bancário levou à Febraban Tech 2026.
O que muda para quem atua em bancasseguros
Para quem atua em bancasseguros, a convergência é ainda mais direta. A seguradora ligada a um banco divide clientes, canais e, cada vez mais, a mesma infraestrutura de automação.
Na prática, isso encurta o caminho. Em vez de partir do zero, a operação de seguros adota um roteiro já validado no banco, com os mesmos Agentes de IA no setor financeiro servindo cotação, sinistro e crédito sob uma só camada de orquestração.
A régua de segurança também viaja junto. As certificações e a trilha de auditoria que o banco exige da plataforma passam a proteger a operação de seguros sem esforço extra.
Para o gerente de operações, a leitura é otimista: a distância entre observar o que os bancos fazem e aplicar em seguros nunca foi tão curta. A automação para seguradoras deixou de ser uma aposta para virar um caminho com mapa.
Cotação e sinistro governados com o Quotation AI Studio e o Claims AI Studio do Pipefy
No Pipefy, esse modelo se materializa em duas soluções para seguradoras e corretoras, ambas construídas para orquestrar sobre os sistemas atuais.
Como plataforma de orquestração agêntica para processos financeiros regulados e não regulados, elas cobrem as duas frentes de maior volume:
- O Quotation AI Studio ataca a cotação e reduz em até 95% o SLA do processo, de até dois dias para menos de 15 minutos, com agentes que triam pedidos, extraem os dados da apólice, comparam propostas e acompanham as seguradoras até o fechamento;
- O Claims AI Studio cuida do sinistro, do aviso ao pagamento, validando documentos e imagens, checando nexo causal e fraude e auditando orçamentos, com até 45% menos tempo de análise e 100% de rastreabilidade.
As duas mantêm o analista no comando das exceções, no modelo Human-in-the-Loop, o mesmo princípio de liderança humana que guiou o debate na Febraban Tech 2026.
A cotação e a gestão de sinistros são dois dos processos reunidos no e-book “10 Casos de Uso para automatizar com Agentes de IA hoje”, disponibilizado com exclusividade pela Pipefy durante o evento. Para acessar o material, clique no botão abaixo:
