À medida que a Inteligência Artificial (IA) assume um papel mais estratégico em diferentes setores, as empresas buscam formas de colocá-la em prática sem depender de equipes técnicas.
Diante disso, o desenvolvimento de agentes de IA no-code tem aberto o caminho ao oferecer plataformas visuais e intuitivas que permitem que profissionais das áreas de operações, finanças e compliance criem, gerenciem e escalem agentes de IA com total autonomia.
Neste artigo, vamos explicar como funciona o desenvolvimento de agentes de IA no-code, para onde essa tecnologia está evoluindo e como ela pode gerar impacto real em negócios dos setores financeiro, de seguros e de bens de consumo.
O que são Agentes de IA No-Code?
O desenvolvimento de agentes de IA sem código consiste na criação de agentes inteligentes por meio de interfaces visuais, fluxos configuráveis e formulários intuitivos, tudo isso sem escrever uma linha de código.
Plataformas como o Pipefy, por exemplo, permitem que os usuários projetem, treinem e coloquem agentes de IA em operação sem a necessidade de qualquer conhecimento em programação ou código.
Esses agentes podem executar diversas funções, como:
- Responder e-mails automaticamente
- Direcionar solicitações de serviço para as equipes corretas
- Consultar e validar informações
- Acionar fluxos de trabalho com base em interações do usuário
O diferencial está justamente na sua acessibilidade. Ao eliminar a necessidade de programação tradicional, as ferramentas no-code colocam nas mãos das equipes de operações, atendimento e outras áreas de negócio o controle direto sobre as soluções de IA que apoiam as suas rotinas.
Como funcionam os Agentes de IA No-Code?
Para entender o funcionamento desses agentes, é importante observar os principais elementos que compõem o seu desenvolvimento. Esses componentes atuam em conjunto para tornar a criação e a gestão de agentes de IA mais intuitiva e escalável:
Builders de lógica visual
Plataformas no-code geralmente oferecem fluxogramas visuais ou mapeamentos lógicos que permitem aos usuários definir o comportamento do agente usando blocos de instruções simples, como:
- Se X for mencionado, responder com Y
- Se faltar uma informação, solicitar Z
Esse tipo de lógica visual reduz a complexidade técnica e facilita testes e ajustes conforme os fluxos evoluem.
Configuração de comportamento
Cada agente pode ser ajustado com uma finalidade específica, um certo tom de voz e um determinado conjunto de regras. Exemplos comuns incluem:
- “Responder perguntas sobre políticas de RH usando esta base de conhecimento”
- “Sinalizar e escalar qualquer solicitação com dados incompletos”
Integração de dados
Ferramentas no-code mais atuais oferecem conectividade nativa com CRMs, ERPs, bancos de dados, APIs e sistemas terceiros. Isso permite que os agentes:
- Acessem informações de clientes em tempo real
- Verifiquem ou validem dados
- Registrem atividades diretamente nos sistemas da empresa
Implantação e monitoramento
Uma vez configurado, o agente pode ser publicado em canais como Slack, e-mail ou portais internos. A partir disso, os times conseguem acompanhar seu desempenho, ajustar rotinas e melhorar interações, tudo sem escrever uma linha de código.
Por que isso importa para as lideranças de negócio
Uma das maiores vantagens estratégicas de adotar agentes de IA no-code é a possibilidade de escalar automações sem aumentar a complexidade técnica.
Conforme as empresas crescem, aumentam também as suas demandas operacionais. É por isso que depender exclusivamente da equipe de TI para desenvolver e manter soluções de IA pode gerar gargalos, especialmente quando ajustes rápidos ou atualizações frequentes são necessários.
Nesse contexto, as plataformas no-code podem mudar esse cenário ao dar mais autonomia às áreas e departamentos. Isso não só traz mais agilidade aos fluxos, como também fomenta uma cultura de experimentação e melhoria contínua.
As equipes podem começar com pequenas automações adaptadas às suas rotinas reais, testando, ajustando e expandindo, sem depender de recursos técnicos limitados.
Esse nível de flexibilidade é essencial, por exemplo, em setores como seguros e serviços financeiros, onde as regras mudam com frequência. Com agentes de IA no-code, é possível adaptar rapidamente os fluxos a novas políticas, mantendo a conformidade e acompanhando a velocidade exigida pelo mercado.
Em segmentos onde a eficiência impacta diretamente os custos e a experiência do cliente, esse tipo de controle é decisivo para manter a competitividade.Não à toa, segundo um relatório da McKinsey (2023), 60% dos executivos acreditam que democratizar o desenvolvimento de IA por meio de ferramentas no-code será essencial para as suas estratégias digitais nos próximos três anos.
Leia mais: Descubra como escolher o agente de IA ideal para as operações da sua empresa
Principais recursos das plataformas de Agentes de IA No-Code
Ao avaliar plataformas no-code, vale observar os recursos que costumam estar presentes nas soluções mais confiáveis e dedicadas ao ambiente corporativo. Embora cada ferramenta tenha sua abordagem específica, muitas compartilham funcionalidades pensadas para garantir acessibilidade, segurança e eficiência operacional, inclusive para equipes não-técnicas.
Veja abaixo um panorama dos principais recursos oferecidos por essas plataformas:
| Recurso | O que faz |
| Builder de fluxo visual | Permite criar e organizar a lógica dos agentes com blocos arrastáveis ou formulários guiados |
| Conectores de integração | Facilitam a conexão com sistemas como Salesforce e SAP por meio de integrações prontas |
| Configuração de prompt de IA | Define como o agente deve se comportar, ajustando tom, instruções e contexto em linguagem natural |
| Implantação multicanal | Disponibiliza agentes em canais como Slack, Microsoft Teams, portais e e-mail |
| Dashboards de desempenho | Mostram o desempenho dos agentes com dados em tempo real sobre atividade, uso e impacto |
| Governança e controle de acesso | Permite atribuir papéis, definir permissões e manter registros detalhados de uso |
Nesse cenário, o Pipefy se destaca por combinar a gestão de fluxos com Agentes de IA em uma única plataforma no-code. A solução combina builders visuais, dashboards em tempo real, integrações nativas e governança com padrão corporativo.
Além disso, o Pipefy permite implantar Agentes de IA que agem de forma autônoma com base em gatilhos, classificando, direcionando e executando tarefas, sempre com total visibilidade e controle.
Exemplo prático: análise de sinistros no setor de seguros
Vamos supor que uma seguradora precisa lidar com centenas de solicitações de revisão de sinistros por semana. Normalmente, esse processo é feito manualmente por uma equipe de atendimento, que faz a triagem caso a caso.
Com o uso de agentes de IA no-code, um analista da empresa poderia configurar um agente para:
- Receber dados enviados por meio de um formulário
- Verificar o status da apólice no CRM
- Classificar o nível de urgência com base no tipo de ocorrência
- Escalar sinistros médicos acima de R$ 50 mil para análise humana
Tudo isso sem escrever uma linha de código. O agente pode se integrar via API aos sistemas de apólice e sinistro, sinalizar automaticamente qualquer inconsistência e agilizar a triagem.
O resultado em potencial: menos etapas manuais, mais velocidade e regras aplicadas de forma consistente, tudo configurado diretamente pela equipe de operações.
Desafios no uso de Agentes de IA No-Code
Apesar dos benefícios, é importante que as empresas estejam atentas a alguns desafios que podem surgir ao desenvolver agentes de IA no-code, como, por exemplo:
1. Dependência excessiva de templates
Modelos prontos ajudam a acelerar a configuração, mas também podem ocultar pontos críticos. É recomendado que os fluxos sejam revisados com atenção antes de serem aplicados a processos sensíveis.
2. Limitação de acesso a dados
Algumas plataformas no-code ainda enfrentam restrições para se conectar a sistemas legados ou aplicações personalizadas. Nesses casos, o apoio da equipe de TI pode continuar sendo necessário para viabilizar certas integrações.
3. Falta de alinhamento com a governança
Se os agentes forem implantados sem supervisão adequada, podem surgir riscos relacionados à segurança da informação ou compliance. O uso de permissões por perfil e fluxos de aprovação pode ajudar a garantir que os agentes sejam utilizados de forma responsável.
Tendências: o que esperar do futuro dos Agentes de IA No-Code?
Conforme o cenário de agentes de IA no-code avança rapidamente, surgem novas oportunidades para as empresas automatizarem de forma mais inteligente e em larga escala.
À medida que essas plataformas amadurecem, elas não estão apenas ganhando recursos, como também estão transformando a forma como o trabalho se desdobra em toda a operação. Veja algumas das principais tendências que estão moldando os próximos anos:
Integração entre IA e RPA
A expectativa é que a integração entre agentes de IA no-code e ferramentas de automação robótica de processos (RPA) se fortaleça ainda mais. Enquanto os agentes ficam responsáveis pelas tarefas dinâmicas e baseadas em linguagem, o RPA executa rotinas estruturadas e repetitivas. Juntos, permitem automatizar desde interações de front-office até processos de back-office.
Agentes especializados por setor
Fornecedores de tecnologia estão lançando agentes pré-configurados para setores específicos, como saúde, serviços financeiros, seguros e bens de consumo. Esses agentes já trazem conhecimento incorporado sobre normas, processos comuns e vocabulário de cada segmento, o que acelera a implementação e proporciona mais segurança às equipes.
Configuração por linguagem natural
As plataformas no-code estão se tornando ainda mais intuitivas. Ao invés de configurar fluxos apenas por meio de construtores visuais, os usuários em breve poderão criar automações com comandos simples, como: “se o cliente selecionar X, envie o e-mail Y e atribua à equipe Z”. Isso torna o processo mais natural e reduz ainda mais a barreira técnica.
Agentes autônomos
A próxima evolução já começou: agentes que não apenas reagem a comandos, mas atuam de forma proativa. Plataformas como o Pipefy já permitem que agentes monitorem condições, acionem tarefas, escalem exceções e mantenham os envolvidos informados, tudo de forma autônoma e em tempo real. Essa capacidade de execução contínua torna a automação ainda mais estratégica para os negócios.
Leitura complementar: Entenda como o Pipefy conecta agentes de IA no-code a workflows para tornar as equipes mais eficientes
FAQ
O que é um Agente de IA no-code?
É um agente de software criado sem necessidade de codificação, usando ferramentas visuais para definir lógica e comportamento em tarefas automatizadas ou baseadas em IA.
Equipes não-técnicas conseguem criar esses agentes?
Sim. Times de finanças, RH e operações podem configurar agentes por meio de interfaces com recursos de arrastar e soltar.
Agentes no-code são seguros?
Plataformas reconhecidas, como o Pipefy, contam com registros de auditoria, controle de acesso e criptografia para garantir a segurança dos dados.
Eles podem se conectar aos sistemas que já são usados?
Sim. É possível integrá-los com CRMs, ERPs e sistemas de chamados via APIs e conectores prontos.
Ainda vou precisar da equipe de TI para configurar?
Em alguns casos mais complexos, sim. Porém, para muitos usos do dia a dia, as próprias áreas de negócio conseguem atuar com autonomia.
Como o Pipefy ajuda a colocar os Agentes de IA No-Code em prática
O Pipefy é uma plataforma no-code/low-code criada para que equipes de operações e serviços construam fluxos estruturados e integrem agentes de IA, tudo isso sem depender de desenvolvedores.
Com o Pipefy, você pode:
- Utilizar fluxos visuais para definir regras de processo
- Implementar agentes de IA que classificam, executam e escalam tarefas automaticamente
- Integrar com bancos de dados internos e CRMs sem complexidade
- Monitorar as ações dos agentes em tempo real
- Controlar acessos e acompanhar atividades com segurança em nível corporativo
Esses recursos já estão ajudando empresas dos setores de seguros, serviços financeiros e bens de consumo a automatizar decisões, garantir diretrizes de compliance e liberar tempo das suas equipes para atividades mais estratégicas.
Mais do que uma ferramenta de gestão de processos, o Pipefy atua como um viabilizador de IA, oferecendo autonomia e agilidade para cada time.
Clique no botão abaixo para agendar uma demonstração gratuita e testar a plataforma na sua empresa:
