Governança de Agentes de IA: 11 novidades do Pipefy para escalar IA com controle

RESUMO DO ARTIGO

Governança de Agentes de IA é o conjunto de controles que define qual modelo cada agente utiliza, como cada execução é testada e acompanhada e quando uma decisão depende de aprovação humana. É o que permite ampliar o uso de IA com custo previsível, rastreabilidade e segurança.

À medida que os Agentes de IA assumem mais etapas dos processos, o foco das empresas deixa de ser a adoção e passa a ser o controle: qual modelo executa cada tarefa, quanto cada execução consome e quem responde por cada decisão.

Segundo o Gartner, mais de 40% dos projetos de IA agêntica devem ser cancelados até o fim de 2027, por custos crescentes, valor de negócio pouco claro ou controles de risco inadequados. São fatores que dependem menos dos modelos e mais da governança de Agentes de IA.

Foi em torno dessa necessidade que o Pipefy evoluiu nos últimos meses, no recorte de julho a setembro de 2026. Neste artigo, você confere as novidades de maior impacto, organizadas em três frentes: governança do uso de IA, visibilidade sobre o processo e execução com Agentes de IA.

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Quais são as novidades do Pipefy no 3º trimestre de 2026?

A tabela a seguir resume as novidades do Pipefy do período e o que cada uma muda na rotina das equipes:

FrenteNovidadeO que muda na operação
GovernançaModelos Pipefy AI Lite, Standard e ProModelo definido por comportamento, conforme a complexidade de cada tarefa
GovernançaBYOM com modelos da AnthropicModelos Claude conectados com a chave de API da própria empresa
GovernançaCompany OverviewConsumo de IA, automações e API de múltiplas organizações em uma única interface
GovernançaAlertas de Agentes de IA via webhookStatus e raciocínio de cada execução nas ferramentas de monitoramento da equipe
OrquestraçãoMapa e Volume de cardsConexões do pipe com outros pipes e databases, com o tráfego de cards em cada uma
OrquestraçãoVisão de FluxoFases, formulários, automações e Agentes de IA em um único diagrama editável
OrquestraçãoTimeline do cardHistórico que identifica se cada ação partiu de uma pessoa, de uma automação ou de um Agente de IA
ExecuçãoTestes de comportamentos e de automaçõesValidação de cenários antes da publicação, sem impacto em dados de produção
ExecuçãoMax Effort (Beta)Raciocínio ampliado para análises complexas e documentos com mais de 30 páginas
ExecuçãoValidação HumanaPonto de aprovação no comportamento do agente antes que a ação avance
ExecuçãoConectores do MCP Client12 conectores com autenticação em 1 clique, sem chaves de API


Governança de Agentes de IA: modelo, consumo e alertas sob controle da TI

A primeira frente reúne os recursos que dão à TI controle sobre custo, privacidade e estabilidade, pilares da IA governada. A governança de Agentes de IA começa pela escolha do modelo adequado a cada tarefa.

Modelos Pipefy AI Lite, Standard e Pro, definidos por comportamento

Os Agentes de IA do Pipefy passaram a contar com três modelos nativos, selecionados por comportamento, e não por agente. Assim, um mesmo agente combina modelos conforme a complexidade de cada etapa:

  • Lite: tarefas simples e estruturadas, em que a velocidade de resposta é prioridade, como traduzir o comentário de um solicitante na triagem;
  • Standard: modelo padrão, indicado para tarefas como ler uma nota fiscal em PDF, extrair fornecedor, valor e datas e encaminhar o card;
  • Pro: análises complexas, como comparar três cotações de fornecedores com os requisitos da RFP e redigir a justificativa da escolha.

BYOM com modelos Claude, da Anthropic

Bring Your Own Model (BYOM) permite conectar ao Pipefy modelos contratados pela própria empresa, com as suas chaves de API.

Desde julho, a Anthropic integra a lista de provedores, ao lado de opções como OpenAI, Google Vertex e AWS Bedrock, e os modelos Claude podem ser atribuídos a cada comportamento.

A gestão de modelos conta ainda com a opção de retenção zero de dados (Zero Data Retention), em que os prompts não são armazenados.

Company Overview: consumo consolidado de múltiplas organizações

Em empresas com várias organizações no Pipefy, o Company Overview funciona como uma central de governança, que reúne em uma única interface a saúde das automações, o consumo de API e os créditos de IA de cada organização.

Com gráficos por pipe e exportação de relatórios, a decisão sobre onde ampliar o uso de IA passa a se apoiar em dados.

Alertas de Agentes de IA via webhook

Cada execução de um Agente de IA pode gerar um alerta via webhook, com o status, os dados do card e, em caso de falha, o raciocínio do agente e o ponto em que a execução foi interrompida.

Os alertas seguem para ferramentas como Slack, Microsoft Teams e Datadog, ou para qualquer endpoint externo, o que permite identificar exceções antes que afetem o processo.

Orquestração agêntica de processos: visibilidade do ecossistema ao card

Na orquestração agêntica de processos, um mesmo fluxo atravessa pipes, bases de dados, integrações e Agentes de IA. A segunda frente de novidades do Pipefy amplia a leitura dessa estrutura em três níveis: ecossistema, fluxo e card.

Mapa e Volume de cards

A aba “Mapa” posiciona o pipe no centro e exibe os pipes e databases conectados a ele, com o tipo de cada conexão, sem necessidade de configuração.

O volume de cards acrescenta o tráfego dos últimos 30 dias: a espessura e a cor das linhas indicam o volume de cada conexão, e as linhas tracejadas sinalizam conexões sem movimentação.

Visão de Fluxo

A Visão de Fluxo reúne em um único diagrama as fases, formulários, automações e Agentes de IA do pipe, além de SLAs, etiquetas e administradores. O diagrama também é editável: um clique em qualquer elemento abre a respectiva configuração.

Timeline do card

No card, a Timeline registra o histórico da criação à fase final e identifica, com ícones distintos, se cada ação partiu de uma pessoa, de uma automação ou de um Agente de IA.

Execuções com falha ou sem ação também passam a aparecer, com acesso direto aos logs, e exclusões e restaurações de cards ficam registradas para auditoria.

Execução com Agentes de IA: do teste à validação humana

A terceira frente reúne os recursos que dão segurança à automação de processos com IA, do teste à aprovação humana.

Testes de comportamentos e de automações antes da publicação

Os testes de comportamentos simulam o que um Agente de IA faria a partir de um card real do pipe, sem alterar dados de produção, para que TI e donos de processo ajustem as instruções antes de publicar.

Nas automações de mover cards, o teste verifica a configuração real do pipe e aponta o motivo de uma eventual falha, como um campo obrigatório vazio.

Max Effort para documentos extensos e análises complexas

Em Beta, o Max Effort amplia o raciocínio do agente, que planeja, busca contexto específico, consulta páginas determinadas e revisa a própria análise antes de agir.

Ativado por comportamento, com o modelo Pipefy AI Pro, o recurso é indicado para contratos, faturas e relatórios com mais de 30 páginas.

Validação Humana nos comportamentos do agente

A Validação Humana insere um ponto de aprovação no comportamento do agente: a execução pausa, uma tarefa segue para a pessoa responsável aprovar ou rejeitar a ação proposta e a etapa seguinte só avança após a revisão.

Em um reembolso, por exemplo, valores abaixo do limite definido pela empresa seguem de forma automática, e os demais passam pela aprovação do gestor.

Conectores do MCP Client com autenticação em 1 clique

O MCP Client permite que os Agentes de IA consultem e acionem sistemas externos dentro dos comportamentos, como buscar os dados de um lead no Salesforce ou no HubSpot.

Em agosto, o recurso ganhou 12 conectores para as ferramentas operacionais mais demandadas, como Google Calendar e OneDrive. A autenticação acontece na tela de login da própria plataforma externa, sem chaves de API.

Como as novidades do Pipefy atuam em conjunto na operação

O ganho mais expressivo das novidades do Pipefy surge quando os recursos operam em conjunto, dentro do mesmo processo.

Imagine um processo de reembolso de despesas. A triagem poderia utilizar o modelo Lite, e um comportamento com Max Effort conferiria os relatórios mais extensos frente à política interna. Os valores acima do limite passariam pela Validação Humana.

Depois de validado nos testes de comportamentos, o fluxo entraria em operação: as falhas chegariam à TI pelos alertas via webhook, a Timeline mostraria quem executou cada etapa e o Company Overview indicaria o consumo de IA.

É essa combinação que transforma a governança de Agentes de IA em rotina na orquestração agêntica de processos. Afinal, as empresas não escalam com prompts, e sim com processos orquestrados.

Em operações de escala Enterprise, esses recursos se somam a certificações como SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 e LGPD. Governança para a TI, velocidade para os times e ROI para o negócio.

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