RESUMO DO ARTIGO
Orquestração agêntica de processos é a coordenação de pessoas, sistemas e Agentes de IA dentro de um mesmo fluxo governado, de ponta a ponta, a partir das regras que cada empresa define. É a camada que transforma investimentos em cloud e IA em eficiência operacional mensurável.
Nos últimos anos, milhares de empresas aceleraram a sua modernização tecnológica: migraram cargas para a nuvem e passaram a adotar modelos de Inteligência Artificial.
Em muitos casos, porém, essa adoção avançou de forma fragmentada, com ferramentas usadas pontualmente em cada departamento, à margem dos processos. Não à toa, o investimento em cloud ainda não se traduz em ganhos de eficiência nos indicadores da maioria das operações.
Esse descompasso foi o ponto de partida da participação da Pipefy no AWS On the Road 2026, que aconteceu no último dia 15 de outubro, em Curitiba. Em sua palestra, Felipe Cibin, Head de Vendas da Pipefy, reforçou a tese de que a modernização não termina na nuvem: os modelos resolvem as tarefas, mas os resultados se perdem no processo.
A saída está na orquestração agêntica de processos: uma camada que coordena pessoas, sistemas e Agentes de IA em um fluxo único, governado de ponta a ponta, sobre a infraestrutura que a empresa já tem. É ela que transforma o investimento em cloud em eficiência operacional mensurável.
Com base nos dados e nas discussões do evento, neste artigo você vai entender como conectar sistemas, pessoas e Agentes de IA para transformar investimentos em cloud em eficiência operacional, por que a IA ainda não decola na maioria das empresas e o que exigir de uma plataforma de orquestração.
[E-Book] 30+ empresas que orquestraram seus processos com Inteligência Artificial no Pipefy
O que o AWS On the Road 2026 revelou sobre IA, nuvem e eficiência
Com o tema “A Jornada da Eficiência: O roadmap estratégico da Nuvem à Inteligência Artificial”, a edição mais recente do AWS On the Road 2026, em Curitiba, reuniu uma plateia que já opera em nuvem.
O painel da Pipefy foi planejado com exclusividade a partir do formulário de inscrição do evento, respondido por 53 participantes de 49 empresas. Do total, 98% estão na cadeia de decisão de cloud (32% como principais decisores e 66% como influenciadores). Metade opera em ambiente híbrido, e 87% não estão em nuvem pública pura.
A tabela a seguir resume os 4 insights que nortearam a discussão:
| Insight dos participantes | O que revela |
| 79% apontam a eficiência operacional como principal desafio de infraestrutura e tecnologia (segurança e escalabilidade, somadas, ficaram em 14%) | Oportunidade de aprofundar como a modernização tecnológica se traduz em resultados de negócio |
| 51% não consideram nem planejam migrar para a nuvem | Indica uma plateia já estabelecida em nuvem, com potencial para extrair mais valor da estrutura atual |
| Custo de implementação (32%) e questões éticas e de privacidade (30%) lideram as barreiras de IA; com falta de clareza e resistência à mudança, chegam a 75% | Governança e previsibilidade de custo estão entre as principais preocupações na adoção de IA |
| 45% gastam mais de US$ 20 mil por mês em nuvem, mas 64% não têm orçamento de migração ou otimização para 2026 | Não falta investimento em nuvem; falta orçamento incremental |
O destaque dado à eficiência operacional revela uma oportunidade para aprofundar a discussão sobre como a modernização tecnológica se traduz em resultados de negócio. Na visão apresentada pela Pipefy no evento, o ganho da IA para eficiência operacional depende menos da capacidade do modelo e mais de como o trabalho flui entre áreas, sistemas e aprovações.
Governança também foi um dos destaques: 8 das 28 perguntas abertas contemplavam a preocupação com Shadow AI, a importância das políticas de uso, o risco de ter agentes operando em bancos de dados e a criação de harness para processos específicos como serviço.
Por que a IA ainda não decola nas empresas: o gargalo está no processo, não na nuvem
O problema não está nos modelos adotados: em tarefas pontuais, os modelos de ponta já se aproximam do limite dos testes. As tarefas em si também não são a questão: a IA resolve cada etapa isolada.
O ponto-chave está nos resultados que dependem de tarefas encadeadas entre pessoas, áreas e sistemas, e é nessas passagens que os ganhos se perdem.
É a diferença entre automatizar tarefas e orquestrar o processo, o papel de uma plataforma de orquestração de processos, capaz de garantir que o conjunto entregue o resultado certo.
O exemplo a seguir é comum em qualquer empresa: entregar o equipamento de trabalho a um novo funcionário. RH cria o registro, TI confere o estoque e abre o chamado, Compras cota e adquire, Segurança certifica e, só então, o equipamento chega a quem precisa.
Nesse percurso, o processo atravessa 11 sistemas e 7 handoffs, com conciliações manuais entre eles. Sem um processo end-to-end, uma rotina simples toma semanas de espera.
Os 2 gargalos de um processo antes da era agêntica
Antes mesmo da chegada da IA, dois gargalos já limitavam a eficiência:
- Proliferação de sistemas isolados: sistemas de registro e repositórios não se comunicam, e integrar tudo em um único processo sobrecarrega a TI;
- Proliferação de trabalho fora dos sistemas: handoffs, conciliações e aprovações acontecem por e-mail e planilha, sujeitos a erro e sem visibilidade para a TI.
Os 4 gargalos de um processo em meio à era agêntica
Com a IA, o mesmo processo ganhou 5 agentes isolados, e os gargalos se multiplicaram:
- Proliferação de agentes: cada departamento usa o próprio construtor de agentes, sem inventário nem padrão;
- Perda de contexto: os handoffs não carregam o contexto necessário para decisões assertivas;
- Sem harness, sem governança: os agentes operam sem regras e limites herdados do processo;
- Custo sem controle: os agentes erram, repetem e consomem tokens sem entregar o resultado esperado.
O efeito pesa na conta. Segundo a Flexera, o desperdício estimado de gasto em nuvem subiu para 29% em 2026, a primeira alta em 5 anos, puxada pelas cargas de IA.
Como resume Marcus Moura, General Manager da BU de Finance & Risk da Pipefy, ao descrever o padrão que indica a necessidade de orquestração:
Multiplicidade de canais, tarefas manuais, volumetria relevante, stack fragmentado. (…) Eu tenho um processo, múltiplas ferramentas, envolvimento manual de múltiplas áreas, múltiplos canais acabam entrando: pense em orquestração. Porque isso, de fato, é onde você consegue capturar todos esses ganhos.
Marcus Moura
General Manager da BU de Finance & Risk da Pipefy
Por isso, escolher um software de orquestração empresarial deixou de ser uma decisão de ferramenta e passou a ser uma decisão de arquitetura: é ele que define se a IA vai operar dentro do processo ou ao lado dele.
O que a orquestração agêntica de processos exige de uma plataforma
Para que o investimento em cloud e IA se converta em eficiência operacional mensurável, a plataforma precisa orquestrar o processo inteiro sobre a infraestrutura que já existe.
Os insights do evento traduzem a orquestração agêntica de processos em critérios práticos de avaliação:
| O que exigir | Por que exigir | Como verificar |
| Orquestrar a nuvem e o legado que já existem | 51% não planejam migrar; 87% não estão em nuvem pública pura | Conectores nativos para ERP, bancos de dados e serviços de nuvem, sem migração nem lock-in de modelo |
| Colocar os Agentes de IA dentro do processo | O modelo resolve a tarefa, mas o resultado se perde nos handoffs | Cada agente herda as regras, o contexto e as permissões da etapa em que atua |
| Governar o uso de IA | 8 das 28 perguntas trataram de Shadow AI e governança | Trilha de auditoria, validação humana nas etapas críticas e opção de conectar os próprios modelos, conforme configuração |
| Tornar o custo de IA previsível | Custo de implementação é a principal barreira (32%) | Cobrança por execução e métricas de antes e depois do processo |
| Simplificar a contratação | 64% não têm orçamento de migração ou otimização para 2026 | Disponibilidade no marketplace do provedor de nuvem que a empresa já utiliza, com possibilidade de aproveitar compromissos comerciais existentes, conforme elegibilidade |
O segundo critério é o que a palestra chamou de harness de processo. No caso da Pipefy, o que está em jogo não são os modelos e Agentes de IA em si: a plataforma entrega o harness, a estrutura processual que dá a cada agente regras, contexto e limites.
O efeito foi medido em testes internos da Pipefy, com um conjunto específico de tarefas estruturadas de backoffice. Nesses testes, um modelo de geração anterior operando dentro do harness registrou, em comparação com modelos mais recentes nas mesmas tarefas:
- Mais acertos e menor variação de resultados;
- Latência mediana cerca de 3 vezes menor (8 segundos contra 28);
- Consumo cerca de 8 vezes menor (350 contra 2.700 tokens por tarefa).
Os números valem para esse cenário de teste e não representam uma comparação geral entre modelos.
O modelo não fica mais inteligente: é a estrutura do processo que melhora o desempenho dele nas tarefas que importam para a operação. É o que separa Agentes de IA para empresas operando em escala das iniciativas isoladas por departamento.
Como define Alessio Alionço, fundador e CEO da Pipefy:
Essa é exatamente a grande diferença entre um agente simples, leve, e uma plataforma de orquestração. (…) Já dentro das empresas, você quer controle absoluto e visibilidade. Você precisa controlar o que está acontecendo em cada passo. E não basta um agente: em geral, é preciso orquestrar vários, cada um especialista em seu campo, em ambientes controlados sobre o que eles podem ou não fazer.
Alessio Alionço
Fundador e CEO da Pipefy
Governança e custo completam a avaliação. Uma IA com governança registra quem decidiu o quê em cada etapa, e o custo só fica previsível quando o resultado é medido no processo, como detalha o guia sobre ROI da IA.
AWS e Pipefy: por que a nuvem precisa de uma camada de orquestração
A nuvem é a fundação da modernização, não o ponto de chegada. A AWS entrega infraestrutura, escala e acesso a modelos de IA; a Pipefy organiza o trabalho que acontece em volta dessa base, conectando pessoas, sistemas e Agentes de IA em um mesmo processo.
As duas camadas se complementam: a AWS sustenta a infraestrutura, e o Pipefy transforma esse investimento em eficiência operacional mensurável, com velocidade na adoção da IA e governança sobre o ambiente que o cliente já conhece.
Na prática, a parceria se traduz em 3 pontos centrais:
- Disponível no AWS Marketplace, o Pipefy roda na AWS, com infraestrutura homologada e segurança, conformidade e desempenho auditáveis;
- O Pipefy se conecta com o Amazon Quick e é agnóstico a modelos, sem lock-in;
- O Pipefy permite conectar modelos disponibilizados pelo Amazon Bedrock, conforme configuração e funcionalidades contratadas.
Como resume André Agra, CFO e VP de Parcerias e Alianças da Pipefy:
A Pipefy é um grande enabler de toda a infraestrutura que a AWS tem dentro desse processo como um todo. Então, a gente pega essa infraestrutura e coloca ela efetivamente da melhor forma dentro dos nossos clientes, e isso tem acontecido de uma forma incrível.
André Agra
CFO e VP de Parcerias e Alianças da Pipefy
Como Pipefy e AWS levam a orquestração agêntica de processos à operação
O Pipefy é a plataforma de orquestração agêntica para escalar processos governados: conecta pessoas, sistemas críticos (ERP, CRM, HCM e core banking) e Agentes de IA sob um mesmo plano de controle, sem substituir o legado.
Retomando o exemplo do processo por trás da entrega de equipamento a um novo funcionário, os 11 sistemas e 7 handoffs passam a operar em um único fluxo governado, do registro à entrega, com pessoas, sistemas e Agentes de IA no mesmo processo.
A proposta se apoia em 3 frentes:
- Governança para a TI: em resposta à preocupação com Shadow AI que marcou as perguntas dos participantes, os agentes herdam a governança e os limites do processo, com trilha de auditoria e certificações de segurança e compliance (SOC 1, SOC 2, ISO 27001, ISO 27018, ISO 27701, ISO 42001, GDPR, LGPD, CCPA e EU AI Act);
- Velocidade para os times: 150+ casos de uso estruturados em Compras, Vendas e Faturamento, RH, Serviços Financeiros e Seguros, com as áreas de negócio ajustando os fluxos dentro das regras da TI;
- ROI para o negócio: métricas de antes e depois, consolidação de ferramentas e custo de IA previsível, cobrado por execução.
Resta a questão do orçamento, que Felipe Cibin resumiu de forma direta durante a apresentação no evento:
E o dinheiro? 45% já gastam mais de US$ 20 mil por mês em nuvem, mas 64% não têm orçamento de migração para 2026. Não falta verba de cloud, falta verba nova.
Felipe Cibin
Head de Vendas da Pipefy
É aqui que a AWS completa a equação como viabilizadora comercial. A contratação é facilitada pelo AWS Marketplace, com possibilidade de aproveitar estruturas de aquisição e compromissos comerciais existentes, conforme elegibilidade, o que simplifica o caminho de compra.
Os conectores nativos para bancos de dados, ERP e serviços AWS fazem a integração de sistemas legados sem migração de infraestrutura, em operações de escala Enterprise.
Mais de 4.000 empresas, em mais de 100 países, escalam processos com o Pipefy. A plataforma foi nomeada Strong Performer no Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for Business Orchestration and Automation Technologies.
O reconhecimento parte da avaliação dos próprios clientes: a Pipefy ficou acima da média do mercado em Experiência Geral, com nota 4,7 de 5 e 94% de disposição para recomendar.
Na prática, é mais um reflexo do que o Pipefy entrega: governança e controle para a TI, velocidade e ROI para as áreas de negócio, com Agentes de IA que executam dentro de processos governados.
Case: Stanley reduz o ciclo de crédito em 72% com Agentes de IA
Na manufatura, a Stanley mostra o que muda quando a IA opera dentro de um processo orquestrado. A análise de crédito e risco levava até 25 dias, presa a planilhas e ao cálculo manual do score de fornecedores.
Ao reconstruir o processo no Pipefy, a empresa automatizou a matriz de risco e colocou 5 Agentes de IA em produção, que leem relatórios de bureaus, interpretam documentos e elaboram o laudo, com revisão humana nos casos abaixo do corte de confiança.
Como resultado, a operação registrou ganhos expressivos:
- Redução de 72% no ciclo de crédito, de 25 para 7 dias;
- Score de fornecedor calculado em 1 minuto, contra até 2 dias antes;
- Capacidade equivalente a cerca de 48 FTEs liberada para trabalho de maior valor.
O fluxo de análise de crédito com Agentes de IA do Pipefy economiza cerca de um dia de trabalho para cada documento analisado. E, quando as pessoas veem esse tipo de resultado, a adoção se espalha rápido.
Daniel Molina Gil
Líder de TI e Negócios da Stanley LATAM
Da nuvem ao processo: veja como 30+ empresas orquestraram seus processos com IA
A principal lição extraída do AWS On the Road 2026 vale para qualquer setor: empresas não escalam com prompts, escalam com processos orquestrados. A nuvem traz a fundamentação; no Pipefy, a orquestração agêntica de processos é a camada que transforma esse investimento em eficiência operacional mensurável.
A Stanley é apenas uma das empresas reunidas no e-book exclusivo: 30+ empresas que orquestraram seus processos com Inteligência Artificial no Pipefy.
No material, você confere:
- 30 histórias de empresas de setores como agronegócio, varejo, saúde, energia, logística e serviços jurídicos;
- Cases em 6 frentes: Vendas e CRM, Crédito e Risco, Contas a Pagar e Financeiro, RH e Onboarding, Suporte e Sucesso do Cliente, e Backoffice;
- O desafio, a solução e os resultados de cada empresa, com o depoimento de quem conduziu a mudança;
- Os principais resultados, como +300% em vendas na CTA Smart e 157% de ROI na Coplacana;
- O padrão que se repete: menor tempo de ciclo, menos erros operacionais e mais capacidade de crescer sem aumentar o headcount.
